Data

ANALISIS DATA

MEMANFAATKAN DATA UNTUK MENGIDENTIFIKASI PELUANG BARU

Dalam menunjang kegiatan dan strateginya, perusahaan membutuhkan data bisnis dan lingkungan usaha yang kuat untuk diolah menjadi informasi yang akurat. Sering kali, data tersebar di berbagai sistem dan sumber. Dibutuhkan sebuah mekanisme ideal untuk dapat mengintegrasikan semua data sehingga perusahaan dapat mengakses dan menggunakannya secara aman dan cepat. Analisis Data menjawab kebutuhan tersebut.

gartner

Dari Evaluasi ke Preskripsi
Sampai saat ini, persentase perusahaan yang sudah menggunakan analisis prediktif atau preskriptif hanya 4%, sedangkan 96% sisanya masih menerapkan analisis deskriptif atau diagnostik. Kesenjangan ini terjadi karena perangkat untuk mengelola SDM pada sebagian besar perusahaan tidak saling terhubung. Akibatnya, perusahaan kesulitan memperoleh data akurat untuk solusi prediktif dan preskriptif.

Solusi analisis preskriptif mampu menawarkan hasil yang lebih dari sekadar prediksi berbasis perkiraan cerdas dan hasil-hasil sebelumnya. Analisis preskriptif menerapkan penggunaan algoritme mesin pencari-pola untuk memunculkan resolusi masalah.
Dengan analisis preskriptif, Anda dapat meninjau dampak dari keputusan yang akan diambil. Hasil tinjauan ini dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan.

Kebutuhan Analisis Data

  • Perusahaan mengumpulkan datanya dengan berbagai cara. ERP, CRM, Media Sosial (APIs), dll.
  • Tuntutan pelanggan yang semakin tinggi dan persaingan semakin ketat.
  • Bisnis senantiasa dituntut untuk meningkatkan efisiensi dan hasil.
  • Perusahaan selalu mencari cara untuk menambah keuntungan.
  • Data primer adalah aset berharga bagi semua perusahaan.

Data membantu perusahaan menambah keuntungan dengan cara:

  • Meningkatkan efisiensi
  • Mengembangkan Strategi Pemasaran
  • Mendukung pertumbuhan bisnis
  • Menampilkan keunikan di tengah persaingan